基于计算资源、应用接口等指标的实施监控，实现对业务运行进行管控。在事态发生前或发生后快速对计算、存储、数据库等资源进行调整排除异常，实现业务系统稳定运行服务能力。</br>

以云安全最佳实践为蓝图的整体云安全架构，具备完整的业务数据备份策略和检测手段，确保业务交易和数据的保密性、完整性和可用性。

基于信息服务的需求，配置人力落地帮助台等服务接口，公布明确服务目录为各业务方提供稳定的服务需求响应。

基于现有数据，能对信息系统投入制定量化的、可执行的、符合企业业务发展需要的预算。在计算资源及服务采购过程实现基于标准计算单元费用计算的采购流程。

具备根据计算资源的使用情况，实现计算资源根据业务增长的缩扩容能力，基于场景的AIOPS落地，确保业务系统所使用的计算资源处于良好的运行水平，业务系统快速、准确的完成业务交易。

具有自动化的能力确保业务数据的多副本、多区域/地域存放，具备自动化的能力实时检查云安全架构各组成产品/模块处于运行状态、多副本处于可用状态，确保业务安全保护处于良好的可恢复状态。</br>

信息服务组织的成员具备快速组建项目组，以弱矩阵的形态响应业务的需求，实现以业务为导向的研运一体化。

通过历史财务数据，结合业务发展规划，在计算资源及服务采购前，实现对资源配置、系统架构配置、维护成本等因素的合理性评估。

基于可观测手段，对业务系统负载进行实时检测，并能对业务抖动进行响应，交付具备事件驱动的弹性调整措施。实现业务系统交易量持续增长，以及用户体验的持续提升。

基于（准）实时的数据同步技术、分区技术、分布式等技术能力的业务架构实施，提供持续的业务可用性保证。

良好的供应商管理能力，具备可持续的供应商评估体系，具备快速引入供应商实现异常快速排除、加速业务交付的效率，缩短业务交付的前置时间，实现交付质量的提升和总体成本的降低。

具备自动化的手段，充分利用云计算特性，实现根据业务近期运行效率对云资源进行定期的调整，在保证业务处理效率的前提下，持续自动优化交易成本。

具备市场数据、客户数据、业务数据的采集和分析的大数据和数据中台能力，提供业务优化、新业务线增长的决策数据。持续上线新业务系统，并实现新业务交易量的持续增长。

基于大数据分析和AI识别能力，具备风险预测能力，实现自动化的基线加固、安全策略调整，降低业务风险和避免业务损失。

组织和成员具备以业务为导向的信息服务质量管理理念，通过落地自动化的能力、数据化管理的能力并借助AI赋能，具备自动生成和交付最小单元服务订单的能力，持续创新引领业务发展。

通过AI赋能，具备实时计算单业务系统，单笔交易、每次API调用的计算费用、存储费用的成本计算模型，实时提供业务成本的可预测性和计算资源有效率。